Mitä ovat AI-persoonat?

Kumppaniblogi: Taloustutkimus

Kun näin AI-persoonia ensimmäistä kertaa noin vuosi sitten, jäin miettimään: tämähän räjäyttää tiedon ihan uudella tavalla muun muassa markkinatutkimusten hyödyntäjien arkeen. Kuluvana vuonna olemme kehittäneet ajatusta eteenpäin Taloustutkimuksessa, ja tässä blogissa kerron nyt lyhyesti, miksi olemme siitä innoissamme.

Monessa organisaatiossa asiakasymmärrystä on jo runsaasti – mutta se on yksittäisissä raporteissa, eri tiimien kansioissa ja joskus kumppanienkin hallussa. Kun jotain organisaatiossa pyörivää ideaa pitäisi arvioida nopeasti, voi tuntua, että pitäisi ensin löytää aineisto, etsiä analyytikko ja kaivaa oikea taulukko esiin. Siinä kohtaa hyväkin tieto jää helposti pölyttymään.

AI-persoonien avulla tutkimusdataan voi tarttua rennosti keskustellen. Kysyn vaikkapa, mitä tietty kuluttajaryhmä ajattelisi uudesta tuotteesta tai millainen mainosviesti voisi puhutella sitä. Voin pyytää näkemyksiä yhdeltä segmentiltä tai laittaa useamman AI-persoonan antamaan palautetta samasta ideasta. Ja kuten tekoälyn kanssa jutellessa muutenkin, kysymyksiä voi tarkentaa ja syventää periaatteessa loputtomasti – AI ei väsy juttelemaan kanssamme kuten oikea tutkimusvastaaja väsyisi.

Eivät keksittyjä asiakkaita

On tärkeää, että AI-persoonat perustuvat oikeaan tutkimusdataan, tai asiakasdataan. Ne eivät siis ole kielimallin hatusta vetämiä hahmoja. Taustalle voidaan yhdistää esimerkiksi kyselyaineistoja, ja vastauksista pitäisi pystyä näkemään, mikä tulee suoraan datasta, mikä on tulkintaa ja missä tehdään oletus. Data voi olla myös mitattua asiakasdataa, avointa dataa, melkein mitä vaan relevanttia tietolähdettä.

Tämä ei tarkoita, että persoona olisi oikea ihminen tai että sen vastaus olisi sama asia kuin uusi tutkimustulos.  Ei ollenkaan – AI-persoonat on tapa tehdä olemassa olevasta tiedosta helpommin lähestyttävää ja hyödyllistä sen käyttäjälle.

Nopeaa sparrausta, ei tutkimuksen korviketta

Tällaisilla AI-persoonilla voi sparrata tuoteideoita, kokeilla viestien sävyä ja arvioida vaikkapa sitä, kannattaako tietylle markkinoinnin kohderyhmälle puhua kotimaisuudesta, vastuullisuudesta vai jostakin muusta. Samalla tavalla voidaan tarkastella valikoimaa, kilpailutilannetta tai palvelupolkua. Vastausta ei tarvitse odottaa päiviä: alustavia näkökulmia voi saada minuuteissa. Markkinoinnin tekemisessä tämä nopeus on usein kultaakin arvokkaampaa.

Mutta tässä on tärkeä mutta: nopeus ei yksin tee vastauksesta luotettavaa. Persoonien laatu riippuu siitä, miten laadukkaaseen aineistoon ne perustuvat. Yksikin hyvä segmentointitutkimus voi olla vahva alku, mutta tyhjästä asiakasymmärrystä ei synny. Ja kun päätös vaatii varmistusta tai edustavaa näyttöä, tarvitaan edelleen varsinaista tutkimusta. Alkuperäisen primääridatan laadun merkitys korostuu.

Ajattelenkin, että AI-persoonat ja kyselytutkimus täydentävät toisiaan. Persoonien kanssa voi kokeilla ja täsmentää kysymyksiä nopeasti. Tutkimuksella voidaan puolestaan selvittää, miten laajasti jokin havainto pitää paikkansa. Ehkä tämä jopa auttaa kysymään parempia tutkimuskysymyksiä.

Tiedollisesti solidi toteutusmalli

Meidän toteutuksessamme valittu kielimalli auttaa keskustelemaan, mutta varsinaiset tilastolliset laskennat tehdään erikseen kielimallin ulkopuolella. Tämä lisää vastausten luotettavuutta. Alkuperäistä tutkimusdataa ei edes anneta kielimallille, ja vastausten perusteita voi tarkastella. Minusta juuri tämä läpinäkyvyys on tärkeää: pitää voida katsoa, mihin AI-persoonan antama vastaus nojaa.

Jos organisaatiossasi on tutkimus- tai asiakasdataa, joka tuntuu jäävän hyödyntämättä tutkimusraportteihin, aloittaisin yksinkertaisesta kysymyksestä: mitä kaikkea tietoa meillä jo on asiakkaistamme – ja miten saisimme tämän tiedon paremmin mukaan päätöksentekoon? Siitä keskustelu voi alkaa. Ja ehkä pian myös keskustelu asiakkaidesi kanssa, tutkimustiedon ja AI-persoonien avulla.

ps. AI-avusteisten tutkimusratkaisujemme nimi on Taloustutkimus Sinfia ja se juontaa tiedon sinfoniasta, jossa sinä johdat orkesteria, ja data ja AI soivat yhteen. Sinfia pitää sisällään AI-persoonien lisäksi myös AI-analyytikon ja AI Data Scientistin ratkaisut. Niistä on hyötyä silloin kun halutaan sukeltaa dataan ja etsiä tilastollisesti kestäviä havaintoja, ilmiöitä ja johtopäätöksiä.

Pasi Huovinen‍

COO, Taloustutkimus Oy

Pss. Verkostoidu kanssani: linkedin.com/in/pasihuovinen

Lisää AI-persoonista: https://www.taloustutkimus.fi/ratkaisut/ai-avusteiset-tutkimusratkaisut.html

Katso myös Pasin esitys aiheesta MarkkinointiKollektiivin Aamukahviseurassa. Tallenteelle pääset tästä linkistä.